Агенція нерухомості: небрендовий трафік 40 → 350 кліків на день
За рік роботи небрендовий пошуковий трафік агенції нерухомості виріс з приблизно 40 до 350 кліків на день, тобто майже в дев'ять разів. Нижче, покроково, що саме дало цей результат.
Джерело даних: Google Search Console / аналітика проєкту
Ілюстрація динаміки за даними проєкту (Було до Стало)
З чим прийшли
На старті сайт агенції отримував приблизно 40 небрендових кліків на день, і майже весь інший трафік приходив за назвою самої компанії. Тобто нові клієнти, які шукали «квартиру в такому-то районі» чи «оренду будинку», агенцію майже не знаходили. Каталог об'єктів був великий, але сторінки погано індексувалися: багато однотипних URL, слабкі або відсутні тексти в розділах, дублі Title і H1.
Проданих і знятих об'єктів накопичилося чимало, і вони віддавали 404 або висіли в індексі. Не було нормальних посадкових під попит за типом нерухомості й локаціями, а конкуренти-портали займали саме ті небрендові запити, з яких приходять реальні заявки. Треба було привести в порядок технічну базу й системно закрити небрендовий попит структурою й контентом.
Як ми це зробили, крок за кроком
Семантика небрендового попиту
- Зібрали близько 1 800 небрендових запитів: «тип нерухомості + локація», оренда й купівля, цінові й сегментні уточнення
- Розклали ядро на ~140 кластерів і зіставили з наявними сторінками, позначивши, де посадкових бракує
- Пріоритезували райони й типи об'єктів за попитом і кількістю реальних пропозицій у базі
- Окремо винесли інформаційні запити (як купити, як оформити оренду) під блог і довіру
Технічний аудит і виправлення
- Навели лад в індексації: canonical на схожих URL, коректний robots.txt і чистий sitemap.xml лише з активними об'єктами
- Розробили логіку для проданих і знятих об'єктів: редиректи на релевантні розділи замість масових 404
- Прибрали дублі, що виникали через фільтри й сортування каталогу
- Підтягнули швидкість, Core Web Vitals і мобільну версію, бо нерухомість переважно дивляться з телефона
Структура під локації й типи
- Створили посадкові сторінки під зв'язки «тип нерухомості + район/місто», яких раніше не було
- Переписали унікальні Title, Description і H1 приблизно на 250 сторінках каталогу й локацій
- Впорядкували ієрархію розділів і фільтрів, щоб під кожен кластер була одна чітка посадкова
- Привели URL до зрозумілої, читабельної логіки за локаціями й категоріями
Контент і посадкові
- Написали корисні тексти для сторінок локацій: про район, інфраструктуру, ціни й особливості попиту
- Розкрили на посадкових умови купівлі й оренди, супровід угоди й переваги роботи з агенцією
- Додали блоки FAQ під реальні питання клієнтів, щоб забирати розширені сніпети
- Підготували статті блогу, які підтягують інформаційний попит і ведуть до каталогу
Локальне SEO
- Оформили й наповнили Google Business Profile, узгодили NAP (назву, адресу, телефон) по всіх майданчиках
- Додали розмітку LocalBusiness і посилили сторінки контактів під локальний намір
- Пропрацювали присутність у локальних каталогах, щоб підсилити довіру за геозапитами
Мікророзмітка і перелінковка
- Впровадили структуровану розмітку об'єктів і BreadcrumbList для зрозумілих сніпетів
- Побудували внутрішню перелінковку: локація → тип об'єкта → конкретні пропозиції й схожі варіанти
- Зв'язали статті блогу з відповідними посадковими, щоб передавати вагу на комерційні сторінки
Аналітика і супровід
- Налаштували GA4 і Search Console, окремо відстежували небрендовий трафік і заявки
- Щомісяця дивилися, які кластери й локації ростуть, і докручували мети й тексти на застряглих сторінках
- Масштабували підхід на нові райони й типи нерухомості в міру поповнення бази об'єктів
Що змінилося в цифрах
Ще приклади в цій категорії
Хочете такий самий результат?
Потрібне системне зростання? Обирайте щомісячне SEO-просування.
Отримати консультацію