SEO-кейс: Delfi (новинний портал, Латвія)

SEO просування

Delfi: автоматизація контент-процесів, що звільнила ~60 годин команди на місяць

Для новинного порталу Delfi (Латвія) ми автоматизували рутину навколо контенту, почистили базу даних і налаштували автопостинг новин і тег-сторінок, що сумарно економить команді близько 60 годин роботи щомісяця. Нижче, покроково, що саме дало цей результат.

60 годекономія/міс
Автопостингновин і тегів

Джерело даних: Google Search Console / аналітика проєкту

Ніша
Delfi (новинний портал, Латвія)
Канал
органічний пошук
СтартРезультат60 год

Ілюстрація динаміки за даними проєкту (Було до Стало)

Виклик

З чим прийшли

Delfi публікує великий потік новин щодня, і значна частина роботи SEO- й контент-команди йшла на ручні, повторювані операції: розставляння тегів, оформлення однотипних сторінок, перевірка й підчистка даних. За роки роботи в базі накопичилися дублі тегів, «осиротілі» й порожні тег-сторінки та неузгоджені записи, що заважало і людям, і пошуковим системам.

Через масштаб порталу навіть дрібна рутина на кожній новині виливалася в десятки годин щомісяця, а ризик людської помилки зростав. Завдання було не просто «покращити позиції», а зняти навантаження з команди: автоматизувати те, що робилося руками, навести лад у базі й зробити публікацію новин і тегів передбачуваною та швидкою.

Процес

Як ми це зробили, крок за кроком

1

Аудит процесів

  • Розібрали, з яких саме ручних кроків складається публікація новини й оформлення тег-сторінки
  • Заміряли, скільки часу команда витрачає на рутину, і виділили операції з найбільшим потенціалом автоматизації
  • Зафіксували вимоги редакції й SEO, щоб автоматизація не зламала звичні сценарії роботи
  • Склали пріоритетний список: що автоматизувати першим за критерієм «економія годин на зусилля»
2

Чистка бази даних

  • Знайшли й звели дублі тегів, які плодили однакові за суттю сторінки й розмивали вагу
  • Прибрали порожні й «осиротілі» тег-сторінки, що потрапляли в індекс без користі
  • Уніфікували формат записів, щоб автоматика далі працювала на чистих, узгоджених даних
  • Налаштували правила, які не дають сміттю накопичуватися знову
3

Автопостинг новин

  • Побудували систему, що автоматично оформлює новину за заданим шаблоном: метадані, структура, службові поля
  • Прибрали з процесу ручні повторювані кроки, які раніше робилися на кожному матеріалі
  • Заклали перевірки, щоб автопостинг не публікував некоректні або неповні записи
  • Скоротили час від готового тексту до опублікованої, коректно оформленої сторінки
4

Автогенерація тег-сторінок

  • Автоматизували створення й наповнення тег-сторінок під актуальні теми без ручної роботи редактора
  • Задали логіку прив'язки новин до тегів, щоб сторінки формувалися чистими й релевантними
  • Забезпечили коректні метадані й структуру нових тег-сторінок під вимоги пошуку
  • Виключили появу дублів і порожніх тегів на етапі генерації
5

Інтеграція й моніторинг

  • Вбудували автоматизацію в наявні робочі процеси редакції, а не поруч із ними
  • Налаштували моніторинг, щоб одразу бачити збої й нетипові записи
  • Додали логування, аби відстежувати, що саме й коли зробила система
  • Передбачили ручний контроль там, де рішення має залишатися за людиною
6

Навчання команди й супровід

  • Провели команду по новому процесу й задокументували, як користуватися автоматизацією
  • Зібрали зворотний зв'язок від редакції й доопрацювали сценарії під реальні потреби
  • Далі супроводжували систему: підлаштовували правила під зміни на порталі й нові типи контенту
Результат

Що змінилося в цифрах

60 годекономія/міс
Автопостингновин і тегів
Схожі кейси

Ще приклади в цій категорії

Хочете такий самий результат?

Потрібне системне зростання? Обирайте щомісячне SEO-просування.

Отримати консультацію