SEO-кейс: мікрофінанси (tier-3 гео)

SEO просування

Мікрофінансова компанія: технічний аудит у надконкурентній ніші підняв небрендовий трафік з 80 до 250 кліків на день

У дуже конкурентній фінансовій ніші tier-3 ринку ми відвоювали небрендовий попит у агрегаторів і банків: небрендові кліки виросли з 80 до 250 на день. Нижче, покроково, що саме дало цей результат.

80→250небренд. кліків/день

Джерело даних: Google Search Console / аналітика проєкту

Ніша
Мікрофінанси (tier-3 гео)
Сторінок
130
Канал
органічний пошук
Було80Стало250

Ілюстрація динаміки за даними проєкту (Було до Стало)

Виклик

З чим прийшли

МФО з ринку tier-3 добре зналася на своєму бренді, але майже весь загальний попит на мікропозики забирали інші гравці: агрегатори-порівнювачі, фінтех-стартапи й банки, що заходили в тему коротких позик. По небрендових запитах сайт майже не з'являвся у видачі, тому потік нових клієнтів впирався в тих, хто вже знав назву компанії.

Технічно ресурс був складним: багато службових і фільтрувальних URL плодили дублі, індексація йшла нерівно, а частина посадкових під ключові типи позик або була тонкою, або конкурувала сама з собою. Додатковий рівень складності, це YMYL-тематика: фінанси Google оцінює прискіпливо, тому потрібні були і бездоганна технічна база, і зрозумілий, чесний контент. Мета була конкретна: вийти в небрендову видачу по кластеру позик і забрати частину трафіку в агрегаторів.

!
YMYL і довіра
Тематика «здоровʼя та гроші», де Google прискіпливий до експертності й довіри. Ціна помилки в контенті тут вища, ніж у звичайних нішах.
Процес

Як ми це зробили, крок за кроком

1

Аналіз і семантика

  • Зібрали ядро понад ~2000 небрендових запитів навколо мікропозик і споживчих кредитів локальною мовою
  • Кластеризували приблизно на ~150 груп: типи позик, суми й терміни, «швидко/онлайн/без відмови», інформаційні запити про умови
  • Розібрали видачу конкурентів (агрегаторів, банків, фінтеху), щоб зрозуміти, де в них слабкі місця й за що реально можна конкурувати
  • Пріоритезували кластери за попитом і комерційним наміром, щоб спершу бити в запити, що ведуть до заявки на позику
2

Технічний аудит і виправлення

  • Провели глибокий аудит індексації: закрили службові й фільтрувальні URL, зібрали чистий sitemap.xml тільки з посадковими, що мають приносити трафік
  • Прибрали масові дублі через параметри, проставили canonical, щоб робот не розпорошував авторитет між копіями
  • Розвели канібалізацію: сторінки, що конкурували за той самий запит, об'єднали або чітко розмежували за інтентом
  • Підтягнули швидкість, мобільну версію й Core Web Vitals, критичні для фінансового сайту з великим трафіком
3

Структура і мета-теги

  • Перебудували структуру під логіку типів і параметрів позик, щоб під кожен масовий небрендовий запит була своя чітка посадкова
  • Переписали Title, Description і H1 приблизно на ~130 сторінках під небрендові формулювання, а не під внутрішні назви продуктів
  • Зробили сніпети конкретними: сума, термін, умова, це підняло клікабельність на тлі сухих банківських заголовків
  • Уніфікували шаблони метатегів, щоб масштабувати нові посадкові без ручної роботи над кожною
4

Контент під інтент і YMYL

  • Наповнили посадкові чесним, зрозумілим описом умов: ставки, терміни, вимоги, щоб і користувач, і Google бачили прозорість
  • Розписали блоки FAQ навколо реальних питань позичальника, це закриває інформаційні запити й підвищує довіру
  • Прибрали тонкі сторінки й підсилили ключові типи позик повноцінним контентом під намір користувача
  • Пропрацювали сигнали експертності й довіри (E-E-A-T), важливі саме для фінансової YMYL-ніші
5

Мікророзмітка й перелінковка

  • Впровадили структуровану розмітку FAQ і фінансового продукту, щоб посилити сніпети у видачі
  • Побудували внутрішню перелінковку від інформаційних сторінок до посадкових з позиками, ведучи користувача до заявки
  • Зв'язали тематично близькі сторінки в кластери, щоб передати вагу ключовим посадковим
6

Аналітика й супровід

  • Звели небрендові запити, позиції й заявки в окремий дашборд, щоб бачити саме той трафік, за який боремося
  • Відстежували, як сайт витісняє агрегаторів по кластеру позик, і швидко підсилювали кластери, що пішли вгору
  • Працювали циклом гіпотез: перевірили правку на групі сторінок, зафіксували ефект, розкотили на решту
Результат

Що змінилося в цифрах

80
Було
250
Стало
небренд. кліків/день
80 → 250
Джерело даних: Google Search Console / аналітика проєкту
Схожі кейси

Ще приклади в цій категорії

Хочете такий самий результат?

Потрібне системне зростання? Обирайте щомісячне SEO-просування.

Отримати консультацію